DES NOTIONS À DISTINGUER :
SYSTÈME D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (SIA)
ET ALGORITHME, SYSTÈME EXPERT
ET SYSTÈME APPRENANT
Dans le débat public actuel, l’IA est souvent assimilée à une catégorie
particulière d’algorithme, basé sur des techniques dites d’apprentissage.
Les notions d’IA et d’algorithme doivent pourtant être distinguées,
l’algorithme étant une technique servant à la construction des SIA.
La plupart des SIA reposent sur un ou plusieurs algorithmes.
L’algorithme se définit usuellement comme une suite d’instructions précises
permettant d’aboutir à un résultat à partir de données fournies en entrée.
Les algorithmes sont très divers. De manière schématique, ils peuvent
se rattacher à deux grandes catégories conceptuelles de SIA, selon
qu’ils relèvent de l’IA symbolique (ou cognitiviste) ou de l’IA connexionniste,
soit l’un des deux grands courants apparus dès le commencement
des travaux sur l’IA dans les années 1950.
ÉCL AIRAGE 1
L’IA symbolique relève d’une approche logique du traitement de l’information :
tout problème à résoudre est décomposé en une succession
d’actions logiques simples et programmées pour qu’une machine
puisse les effectuer rapidement. Se rattachent à ce courant les SIA
dits « systèmes experts », les programmes informatiques capables de
résoudre des problèmes complexes par l’application de règles précises
en utilisant une masse de connaissances pointues.
L’IA connexionniste se fonde, elle, sur une approche probabiliste du traitement
de l’information, et vise à permettre « l’apprentissage » par la machine
à partir d’une très grande masse de données. L’application la plus connue
de ce courant est l’apprentissage automatique (ou « machine learning »),
technique consistant à construire des algorithmes qui « apprennent » seuls,
c’est‑à‑dire sont capables de modifier eux‑mêmes leurs paramètres
entraînables afin d’obtenir les meilleures performances. S’inscrivent aussi
dans ce courant les systèmes dit d’intelligence artificielle « générative »,
capables de produire un contenu nouveau original à partir de données
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