Contrôler et sanctionner / Contribuer à la régulation internationale / Anticiper et innover / Les sujets de réflexion pour 2013 / Annexes
Tous gouvernés par
des algorithmes ?
La « gouvernementalité algorithmique » est la thèse développée par
certains chercheurs5et6 pour lesquels ces
systèmes de détection, de classification
et d’évaluation anticipative des comportements structurent a priori le champ
d’action possible des individus. L’extrême
diversité des données susceptibles d’être
analysées, la puissance de calcul permise par les technologies du Big Data,
combinées aux capacités de stockage
offertes par le cloud conduisent ainsi à
s’interroger sur l’effectivité des principes
« Informatique et Libertés » appliqués
au Big Data. Qu’il s’agisse des principes
de finalité, de pertinence des données,
de loyauté de la collecte ou encore du
concept même de donnée personnelle.
C’est la raison pour laquelle la
Commission a souhaité engager une
réflexion sur cette problématique, qui
a d’ailleurs été le sujet d’une des tables
rondes organisées dans le cadre de la
journée d’études vie privée 2020.
Serons-nous
tous calculés
par le Big
Data ?
Toutes les données deviennentelles identifiantes ?
La démocratisation de l’accès à cette
puissance de calcul autorise de telles
potentialités de croisement et de recoupement de données (pour beaucoup
cependant anonymes au départ) qu’elles
ouvrent bien évidemment des possibilités
infinies de profilage voire de ré-identification des personnes. L’eldorado du Big
Data est constitué par ces informations
qui ne sont pas nominatives a priori mais
qui, grâce au volume de traces ou d’informations en réseaux combinées à d’autres
sources, permettent de créer de nouvelles
données directement ou indirectement
nominatives7. En ce sens les technologies
du Big Data questionnent l’effectivité des
techniques d’anonymisation.
Antoinette Rouvroy et Thomas Berns, Le nouveau pouvoir statistique / 6 Cf. p.18-20 sur « La dictature des algorithmes : demain, tous calculés ? » dans le premier numéro des
cahiers IP / 7 Les recherches de Latanya Sweeney, directrice du Data Privacy Lab à l’Université d’Harvard, ont montré que 87 % des américains pouvaient être identifiés à partir de
la seule combinaison de 3 informations : le code postal, la date de naissance et le genre.
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