ayant servi à leur apprentissage. La notion de « réseaux de neurones
artificiels » est parfois utilisée pour décrire les SIA reposant sur une approche
connexionniste, en particulier lorsqu’il est question d’« apprentissage
profond » (« deep learning »), procédé d’apprentissage automatique
possédant de très nombreux paramètres (plusieurs couches de réseaux
neuronaux artificiels).
En pratique, la classification la plus usuelle retenue des procédés d’IA
distingue les systèmes « experts » des systèmes « apprenants ».
Les SIA combinent fréquemment des algorithmes relevant de
ces deux approches.
Ces dix dernières années ont ainsi été marquées par l’essor impressionnant
des SIA grâce à l’accès à des volumes massifs de données permis
par les technologies de l’information et de la communication, et au
développement de la puissance de calcul des outils numériques.
Au‑delà des sentiments contrastés, enthousiasme ou inquiétude,
que suscite toute révolution technique, les SIA sont des technologies
du présent qui bouleversent d’ores et déjà le domaine du renseignement
comme tous les secteurs d’activités, appelant une vigilance renforcée
des autorités de régulation et de contrôle.
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